Luận văn Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng trí tuệ nhân tạo của học viên, sinh viên trường đại học Ngân hàng TP. HCM

Chuyên mục chia sẻ các đề tài luận văn thạc sĩ quản trị kinh doanh Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng trí tuệ nhân tạo của học viên, sinh viên trường đại học Ngân hàng TP. HCM cho các bạn học viên đang làm luận văn tham khảo. Với những học viên chuẩn bị làm bài luận văn thạc sĩ với sự chia sẻ của chuyên mục chia sẻ luận văn với đề tài: Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng trí tuệ nhân tạo của học viên, sinh viên trường đại học Ngân hàng TP. HCM dưới đây chắc chắn sẽ giúp cho các bạn học viên có cái nhìn tổng quan hơn về đề tài sắp đến.

==> Dịch Vụ Viết luận văn thạc sĩ quản trị kinh doanh – Bảng giá 2025

1.1. Đặt vấn đề

Ngày nay, vai trò quan trọng của trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần khẳng định ở nhiều lĩnh vực, trong đó có là giáo dục. Theo nghiên cứu của Zhang (2020), AI không chỉ cải thiện trải nghiệm học tập mà còn giúp sinh viên có phương thức hiệu quả hơn để tiếp cận kiến thức và linh hoạt hơn thông qua các mô hình học tập tiên tiến. Các mô hình như ChatGPT và Google Gemini đang trở nên phổ biến, giúp người học có thêm các lựa chọn trong xử lý các vấn đề học tập và nghiên cứu. Davis (1989) cũng chỉ ra rằng, sự tiện lợi và lợi ích của các công nghệ mới là yếu tố quan trọng thúc đẩy hành vi tiếp nhận và ứng dụng công nghệ của người dùng. Đặc biệt, khi Covid-19 xuất hiện, khi các lớp học truyền thống bị gián đoạn, AI đã đóng vai trò thay thế, tạo môi trường thuận lời cho công việc dạy và học thông qua trực tuyến được xuyên suốt (Wang và cộng sự, 2021).

Sự thật là AI đã có những ảnh hưởng tích cực trong giáo dục, nhưng các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận AI của sinh viên vẫn cần được nghiên cứu kỹ lưỡng hơn. Venkatesh và cộng sự (2003) nhận định rằng ngoài yếu tố nhận thức về sự hữu ích, những yếu tố như ảnh hưởng xã hội, sự thuận tiện và kỳ vọng kết quả thực hiện cũng đóng vai trò then chốt. Từ đó, việc nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng AI của sinh viên trở nên cần thiết, không chỉ để góp phần thúc đảy sự phát triển của giáo dục mà còn để đẩy nhanh sự phát triển AI trong công tác giáo dục tại Việt Nam.

Học viên, sinh viên của Trường Đại học Ngân hàng TP. HCM là một lực lượng nhân sự trẻ được đào tạo bài bản về nhiều lĩnh vực, đã và chuẩn bị hòa nhập vào thị trường lao động. Lực lượng này sẽ là những người trực tiếp tiếp cận và sử dụng AI trong tương lai. Do đó, việc phân tích những yếu tố có ảnh hưởng đến đến ý định sử dụng AI của học viên, sinh viên Trường Đại học Ngân hàng TP. HCM là vấn đề có ý nghĩa thiết thực, từ kết quả nghiên cứu, nhà trường có thêm tài liệu tham khảo để có chinh sách nâng cao chất lượng đào tạo nguồn nhân lực cho ngành giáo dục và đặc biệt ngành tài chính.

Năm 2024, AI đang rất phổ biến và có các tác động lớn đến lĩnh vực giáo dục, nghiên cứu này lại càng cần thiết hơn bao giờ hết. Nghiên cứu này sẽ chỉ ra những nhân tố có ảnh hưởng đến ý định ý định sử dụng AI của học viên, sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP. HCM, từ đó đề suất các hàm ý quản trị nhằm thúc đẩy ý định sử dụng AI của học viên, sinh viên, từ đó khuyến khích ứng dụng AI trong học tập.

1.2. Tính cấp thiết của đề tài:

1.2.1. Thực trạng sử dụng AI trong giáo dục

Việc học tập hiện nay của học viên, sinh viên được giúp đỡ rất nhiều bởi công nghệ và đặc biệt là AI, có thể kể đến là việc tự học và tìm kiếm tài liệu nghiên cứu, người học có thể tiếp cận và tìm kiếm thông tin một thuận lợi trên không gian mạng Internet, thư viện trực tuyến giúp tạo ra cơ hội truy cập cho mọi người. Một vài công cụ có thể kể đến như Google scholar nơi mà nhà nghiên cứu có thể tìm kiếm các văn bản mang tính học thuật cao. Các công cụ hỗ trợ học tập này không những hỗ trợ tìm kiếm, đưa ra các giải pháp cho vấn đề cần giải quyết mà còn hỗ trợ được nhu cầu học tập mọi lúc mọi nơi (Ilkka, 2018). Ta có thể thấy được tác dụng rõ ràng của việc học tập từ xa và trực tuyến trong khi Covid-19 bùng phát. Công nghệ AI đã có thể hỗ trợ những tài nguyên học tập theo cách cá nhân hóa và hỗ trợ học sinh qua các nền tảng học tập, đặc biệt trong bối cảnh giảng dạy từ xa và học tập qua mạng đã trở nên phổ biến hơn do đại dịch Covid-19 (Wang et al., 2021). Giáo viên và học viên không thể áp dụng cách học tập truyền thống là học tập tại lớp hoặc gặp mặt trực tiếp để trao đổi và học tập, do vậy giải pháp lớp học trực tuyến đã đóng góp đáng kể trong việc này.

Học viên, sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP.HCM đã tiếp cận với việc học tập trực tuyến trong những năm gần đây, nhưng bắt đầu từ năm 2019 khi ảnh hưởng của Covid-19 vào tháng 7/2019 đạt đỉnh điểm và bắt buộc phải áp dụng phong tỏa tới tháng 11/2019 thì việc dạy và học từ xa trở nên thông dụng hơn. Trường Đại học Ngân hàng TP. HCM đã nhanh chóng ứng dụng các nên tảng Zoom, Google classroom,… để học trực tuyến, đây là một động thái phản ứng nhanh thể hiện sự sẵn sàng sử dụng công nghệ của nhà trường trong lĩnh vực học và dạy học. Nhận thấy các ưu thế nổi bậc của việc tổ chức đào tạo trực tuyến như chủ động về lịch học và địa điểm, giảm chi phí điện, nước, giảm thời gian di chuyển cho giảng viên và học viên, sinh viên nên trường Đại học Ngân hàng TP. HCM cho phép học trực tuyến trong chương trình giảng dạy chính thức kể cả sau dịch Covid-19, cụ thể là các lớp học cao học có thể đăng ký và sử dụng 30% số tiết để học trực tuyến. Bên cạnh đó, các công nghệ trên nền tảng trí tuệ nhân tạo đã hỗ trợ tích cực đối với việc học tập như Gemini của Google, ChatGPT của OpenAI đưa ra những phương án và đánh giá các vướn mắc trong học tập trong thời gian ngắn và có tính chính xác cao.

Buổi tọa đàm lắng nghe phản hồi từ các bên liên quan về mở ngành đại học chính quy ngành Trí tuệ nhân tạo của trường Đại học Ngân hàng TP. HCM đã tổ chức một với mục tiêu vào sáng ngày 14 tháng 05 năm 2024, mục tiêu thảo luận về nhu cầu chuyển đổi số và áp dụng AI trong giảng dạy và học tập. PGS. TS. Nguyễn Đức Trung phát biểu tại buổi tọa đàm: “Tại Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh, chúng tôi xây dựng chương trình đào tạo AI toàn diện, kết hợp giữa giáo dục nền tảng và đào tạo chuyên sâu ở bậc đại học. Sinh viên được trang bị kiến thức từ gốc rễ, giúp họ làm chủ và vận dụng AI một cách hiệu quả, thay vì trở thành nô lệ của công nghệ này. Chúng tôi tin rằng, với nền tảng vững chắc và tư duy sáng tạo, sinh viên tốt nghiệp từ chương trình này sẽ có thể dẫn dắt sự phát triển của AI trong tương lai.”

Bên cạnh đó Trung tâm Đào tạo từ xa và Tư vấn chuyển giao công nghệ (DTC), Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh (HUB) hiện đang tổ chức khóa học Trí tuệ nhân tạo tạo sinh ứng dụng trong học tập và nghiên cứu để đáp ứng sự đam mê AI và mong muốn ứng dụng nó trong đào tạo và nghiên cứu khoa học của học viên, sinh viên.

Trong năm 2022, Quyết định số 131/QĐ-TTg của Thủ tướng Chính phủ Phê duyệt Đề án “Tăng cường ứng dụng công nghệ thông tin và chuyển đổi số trong giáo dục và đào tạo giai đoạn 2022 – 2025, định hướng đến năm 2030” cho thấy sự đầu tư đáng kể nhằm thúc đẩy quá trình đưa công nghệ vào giảng dạy. Nếu nhìn vào mục tiêu tài chính, có thể thấy 4.100 tỷ đồng được chi để nâng cấp cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin cả nước, cho thấy cam kết của Chính phủ trong việc chuyển đổi số ngành giáo dục. So với đầu tư hạ tầng, các chỉ tiêu như 70% trường học tiếp cận mạng internet tốc độ cao và 50 nền tảng học trực tuyến để phát triển hệ sinh thái học tập số cho thấy mục tiêu không chỉ tập trung về nguồn lực tài chính mà còn mở rộng sang phổ cập hạ tầng và đa dạng các hình thức học tập trực tuyến.

Về đào tạo nhân lực, kế hoạch đề ra 100.000 giáo viên được nâng cao kỹ năng số và 500.000 học sinh, sinh viên được đào tạo về công nghệ thông tin. Con số này có thể so sánh với mục tiêu 30% cơ sở giáo dục triển khai nền tảng quản lý đào tạo (LMS) trực tuyến, hàm ý rằng các nhà quản lý kỳ vọng đội ngũ giáo viên sẽ trở thành nòng cốt để dẫn dắt chuyển đổi, còn học sinh, sinh viên chính là đối tượng thụ hưởng trực tiếp. Đồng thời, mục tiêu 50% cơ sở giáo dục sử dụng công cụ đánh giá học tập số tới năm 2025 phản ánh mong muốn đưa quy trình kiểm tra, đánh giá sang nền tảng số, đối chiếu với xu thế đo lường tự động mà nhiều quốc gia đang áp dụng.

Cùng tinh thần với quyết định trên, Trung tâm Truyền thông và Sự kiện của Bộ Giáo dục và Đào tạo khẳng định Bộ này tiếp tục tổ chức hội nghị, tập huấn về giáo dục kỹ năng công dân số ở cấp tiểu học tại 10 tỉnh, thành phố. Nếu nhìn ở khía cạnh triển khai thực tế, cách làm này khác với đầu tư hạ tầng ở chỗ tập trung vào đào tạo trực tiếp kỹ năng số cho cấp tiểu học, hướng đến tiếp cận sớm và đồng bộ.

Tương tự, khi so sánh với nhiều nội dung chính mà Bộ GD&ĐT đang thúc đẩy, chính sách “Chiến lược phát triển giáo dục và đào tạo” đã bao trùm nhiều phương diện, trong đó có tích hợp AI. Chẳng hạn, “Đưa AI vào chương trình học” khác với đầu tư hạ tầng ở chỗ tập trung thay đổi nội dung giảng dạy, cụ thể là thiết kế các môn học, kỹ năng về AI, học máy, phân tích dữ liệu. Quan điểm này phù hợp với xu thế thị trường lao động đang đòi hỏi nguồn nhân lực có kiến thức sâu về công nghệ.

Bên cạnh đó, trang bị nền tảng hạ tầng công nghệ và quản lý dạy và học bằng ứng dụng AI cũng được khuyến khích triển khai. So với những mục tiêu mang tính chính sách khác, hai hạng mục này hướng đến tính thực tiễn, tạo điều kiện để trường học vận hành AI hiệu quả, theo dõi tiến độ của người học, đánh giá tức thời, và hỗ trợ cá nhân hóa trải nghiệm giáo dục. Mặt khác, những quy định về việc bảo vệ quyền riêng tư cùng tuân thủ quy tắc đạo đức khi tích hợp AI vào giáo dục lại nhấn mạnh khía cạnh an toàn, minh bạch, và đảm bảo quyền riêng tư. Điều này cho thấy, so với việc chỉ mở rộng quy mô hạ tầng, các chính sách còn chú trọng đến tính bền vững và đạo đức trong sử dụng công nghệ.

Đối với Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM, các định hướng trên trở nên tương đồng về mặt mục tiêu (chẳng hạn, tích hợp AI vào chương trình đào tạo và nâng cấp hạ tầng), nhưng khác biệt về phạm vi triển khai khi trường có lực lượng người dạy, người học chủ yếu ở cấp đại học và sau đại học. Điều này đồng nghĩa, quy mô áp dụng AI sẽ tập trung hơn vào những dự án học thuật nâng cao, khóa học chuyên sâu, hay nghiên cứu khoa học, thay vì giáo dục kỹ năng cơ bản như bậc tiểu học. Dẫu vậy, sự tương đồng về mục tiêu tích hợp AI và hướng tới chuyển đổi số trong giáo dục rõ ràng được duy trì, chỉ khác nhau về đối tượng, cấp học và cường độ áp dụng.

1.2.2. Các vấn đề khi áp dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục

Mặc dù AI mang đến nhiều lợi thế cho việc học, chẳng hạn giúp người học tiếp cận kiến thức nhanh chóng từ đó tiết kiệm thời gian, nhưng khi so sánh giữa ưu điểm và khía cạnh tiêu cực, có thể thấy vẫn tồn tại những vấn đề đáng lo ngại: Trước hết, tính phụ thuộc vào công nghệ có thể tăng cao khi người học lạm dụng AI, dẫn đến giảm tư duy phản biện và giải quyết vấn đề một cách độc lập. Kế đến, mặc dù AI tạo điều kiện cho việc tìm kiếm dữ liệu và phân tích dễ dàng, người dùng lại đứng trước nguy cơ vi phạm đạo đức như gian lận hay xâm phạm quyền riêng tư. Tương tự, khác với tương tác trực tiếp truyền thống, AI có thể làm giảm giao tiếp giữa giảng viên và sinh viên, gây cảm giác thụ động và thiếu gắn kết. Bên cạnh đó, việc triển khai AI cũng đối mặt với rủi ro kỹ thuật, đòi hỏi hạ tầng công nghệ ổn định và kỹ năng xử lý tốt, nếu không sẽ dẫn đến gián đoạn học tập. Cuối cùng, phụ thuộc quá mức vào AI dễ khiến người học đánh mất tư duy sáng tạo, bởi họ thường chỉ dựa vào các gợi ý và phân tích có sẵn, thay vì tự mày mò và nghĩ ra ý tưởng mới.

Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM luôn có định hướng đổi mới, áp dụng công nghệ hiện đại vào giảng dạy và học tập. Để tận dụng tối đa tiềm năng của AI, việc nghiên cứu các yếu tố có tác động đến ý định sử dụng AI của học viên, sinh viên là cấp thiết. Từ đó, nhà trường có thể xây dựng những chính sách, giải pháp phù hợp nhằm thúc đẩy việc ứng dụng AI một cách hiệu quả và bền vững. Xuất phát từ thực tế này, nghiên cứu được thực hiện với đề tài: “Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng trí tuệ nhân tạo của học viên, sinh viên Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM”.

1.2.3. Tính cần thiết về lý thuyết

Tính mới: Ở Việt Nam chưa có nhiều công công bố khoa học về nhân tố tác động đến ý định sử dụng AI của học viên, sinh viên, có thể nhận định rằng đây được xem là chủ đề mới. Do đó, kết quả nghiên cứu này sẽ đóng góp vào nguồn tư liệu tham khảo cho các nghiên cứu trong tương lai. Đồng thời kết quả này cũng góp phần lấp đầy lỗ hổng kiến thức này và bổ sung tài liệu cho các nghiên cứu tương lai.

Tính cấp thiết: Việc xác định các nhân tố có ảnh hưởng đến ý định sử dụng AI của học viên, sinh viên là rất quan trọng để đưa ra các chiến lược đào tạo phù hợp, giúp học viên, sinh viên ứng dụng AI hiệu quả trong học tập. Về mặt lý thuyết, nghiên cứu này còn thể hiện ở việc nó cung cấp một khung lý thuyết vững chắc để giải thích các dữ liệu có được. Bằng cách dựa trên các lý thuyết nền có sự liên quan như “lý thuyết hành động hợp lý (TPB)” hay “mô hình tiếp nhận công nghệ (TAM)”, chúng ta có thể đi sâu phân tích tại sao các yếu tố như nhận thức về sự hữu ích, dễ sử dụng lại có ảnh hưởng đến ý định sử dụng AI của sinh viên. Đồng thời, việc xem xét kết quả các công nghiên cứu dựa trên cùng một khung lý thuyết đã được công bố trước đây cũng sẽ giúp chúng ta đánh giá được tính độc đáo và đóng góp của nghiên cứu hiện tại. Nếu thiếu đi một nền tảng lý thuyết vững chắc, chúng ta sẽ chỉ thu thập được những dữ liệu rời rạc và khó đưa ra những kết luận có tính tổng quát và sâu sắc.

Tóm lại, việc nghiên cứu những nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng AI của học viên, sinh viên là một nghiên cứu giải quyết vấn đề lý luận và thực tiễn. Kết quả này này sẽ bổ sung lý luận về ứng dụng AI vào công tác giáo dục và thúc đẩy việc ứng dụng AI trong lĩnh vực này.

1.3. Mục tiêu của luận văn

1.3.1. Mục tiêu tổng quát:

Mục tiêu tổng quá của nghiên cứu này là phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến

ý định sử dụng AI của học viên, sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP. HCM, giúp học viên, sinh viên nhận thức được ưu thế và rủi ro khi sử dụng AI và đề ra các hàm

ý quản trị nhằm giúp Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM có thêm thông tin để nâng cao hiệu quả khi ứng dụng AI vào công tác giáo dục từ đó có thể khai thác tối đa các lợi ích và kiểm soát các rủi ro của AI.

1.3.2. Mục tiêu cụ thể:

Nghiên cứu nhằm xác định các nhân tố có tác động đến ý định sử dụng AI của học viên và sinh viên tại Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM. Đồng thời, nghiên cứu cũng đo lường mức độ tác động của từng nhân tố để hiểu rõ các yếu tố thúc đẩy hoặc cản trở quá trình chấp nhận AI trong môi trường giáo dục. Trên cơ sở kết quả phân tích, nghiên cứu đề xuất các hàm ý quản trị giúp nhà trường có thêm thông tin nhằm nâng cao khả năng ứng dụng AI vào giảng dạy và học tập, đồng thời hạn chết các nguy cơ có thể phát sinh khi triển khai công nghệ này.

1.4. Câu hỏi nghiên cứu

Để hoàn thành các mục tiêu nghiên cứu, luận văn này sẽ đáp các câu hỏi sau:

Những nhân tố nào ảnh hưởng đến ý định sử dụng AI, cụ thể là các công cụ ChatGPT và Gemini, của học viên và sinh viên Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM?

Mức độ tác động của những nhân tố này đối với ý định sử dụng AI của học viên và sinh viên tại trường ra sao?

Dựa trên kết quả nghiên cứu, những hàm ý quản trị nào có thể được đề xuất để hỗ trợ việc ứng dụng AI vào giảng dạy và học tập một cách hiệu quả?

1.5. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

1.5.1. Đối tượng nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu: Là các nhân tố có tác động đến ý định sử dụng AI (công cụ ChatGPT của OpenAI và Gemini của Google) của học viên, sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP. HCM.

Đối tượng khảo sát: Là học viên cao học, sinh viên đại học tại trường Đại học Ngân hàng TP.HCM.

1.5.2. Phạm vi nghiên cứu

Phạm vi nội dung: Nghiên cứu về các nhân tố có tác động đến ý định sử dụng AI của học viên, sinh viên tại trường Đại học Ngân hàng TP. HCM.

Phạm vi thời gian: Triển khai thực hiện trong 06 tháng (từ 03/2024 đến 09/2024).

Thời gian khảo sát: thực hiện trong 8 tuần (03/2024 – 04/2024).

1.6. Phương pháp nghiên cứu

Phương pháp nghiên cứu (PPNC) định tính và định lượng được kết hợp thực hiện để hoàn thành mục tiêu nghiên cứu, cụ thể thực hiện như sau:

1.6.1. Phương pháp nghiên cứu định tính

Tham khảo những mô hình đã được công bố và lý thuyết trước đây ở Việt Nam và quốc tế về những nhân tố có ảnh hưởng đến ý định sử dụng AI và áp dụng thực tiễn tại trường Đại học Ngân hàng TP. HCM.

Tổ chức phỏng vấn với chuyên và gia phỏng vấn sâu với một số học viên, sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP. HCM để thu thập thông tin chi tiết về quan điểm, trải nghiệm và cảm xúc của họ về AI.

1.6.2. Phương pháp nghiên cứu định lượng

Xây dựng mẫu khảo sát dựa trên những tìm hiểu ở phần nghiên cứu định tính.

Tổ chức khảo sát bằng cách gửi bảng khảo sát (các câu hỏi) tới học viên, sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP. HCM thông qua địa chỉ email mà nhà trường cung cấp khi học sinh, sinh viên bắt đầu nhập học.

Sử dụng phần mềm SPSS để tổng hợp, phân tích kết quả khảo sát. Phần mềm SPSS sẽ giúp đánh giá thang đo thông qua phân tích hệ số tin cậy (Cronbach’s Alpha) nhằm cho biết các biến quan sát của các nhân tố cần đánh giá có đáng tin cậy hay không, phân tích nhân tố khám phá EFA để loại bỏ các biến không cần thiết trong MHNC và rút gọn tập hợp biến quan sát cần nghiên cứu từ đó giảm được thời gian và công việc cho tác giả khi thực hiện đề tài. Sau đó là thực hiện phân tích hồi quy để biết mức độ đóng góp của các nhân tố trong MHNC và kiểm định các giả thuyết nghiên cứu từ đó đề xuất các hàm ý quản trị.

1.7. Đóng góp của đề tài

Kết quả này có đóng góp về cả khía cạnh học thuật và thực tiễn.

1.7.1. Về khía cạnh học thuật

Kết quả của luận văn này sẽ góp phần làm phong phú thêm lý thuyết về các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng của con người đối với một sản phẩm hoặc dịch vụ mới. Kết quả này sẽ cho chúng ta cái nhìn tổng quát hơn về các nhân tố có ảnh hưởng đến ý định sử dụng AI của học viên, sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP. HCM, có thể bao gồm cả những nhân tố chưa được nghiên cứu trước đây. Bên cạnh đó kết quả này còn giúp làm rõ hơn về mối quan hệ giữa các nhân tố này.

1.7.2. Về khía cạnh thực tiễn

Kết quả của luận văn này sẽ giúp: ban lãnh đạo nhà trường rõ hơn về mong cầu của học viên, sinh viên trong việc sử dụng AI trong vào học tập và nghiên cứu; các thầy cô có các định hướng mới để xây dựng chương trình đào tạo cũng như ứng dụng AI giảng dạy; học viên, sinh viên hiểu hơn về các lợi ích và rủi ro trong việc áp dụng AI vào học tập, từ đó có các quyết định sử dụng AI một cách phù hợp.

1.8. Kết cấu của luận văn

Luận văn này bao gồm 5 chương và mục tiêu của từng phần như sau:

Chương 1: Tổng quan về đề tài nghiên cứu

– Giới thiệu tổng quan về vấn đề nghiên cứu

– Nêu rõ lý do chọn đề tài và tầm quan trọng của nghiên cứu

– Xác định mục tiêu và giả thuyết nghiên cứu

– Giới thiệu phương pháp nghiên cứu sử dụng

– Tóm tắt nội dung các chương tiếp theo

– Cung cấp kiến thức nền tảng về vấn đề nghiên cứu

– Giới thiệu các khái niệm, lý thuyết và nghiên cứu liên quan

– Xác định các khoảng trống kiến thức và lý do cần nghiên cứu

– Miêu tả chi tiết phương pháp nghiên cứu

– Nêu rõ đối tượng nghiên cứu, công cụ và quy trình thu thập dữ liệu

– Đảm bảo tính khoa học và khách quan của nghiên cứu

– Trình bày và phân tích dữ liệu một cách rõ ràng và logic

– Kiểm tra giả thuyết nghiên cứu và đưa ra kết luận

– Giải thích ý nghĩa của kết quả nghiên cứu

Chương 5: Kết luận và hàm ý quản trị

– Tóm tắt những kết quả chính của nghiên cứu

– Đánh giá đóng góp của nghiên cứu cho lĩnh vực

– Đề xuất hàm ý quản trị hoặc hướng nghiên cứu tiếp theo

XEM BẢN ĐỦ LUẬN VĂN: Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng trí tuệ nhân tạo của học viên, sinh viên trường đại học Ngân hàng TP. HCM

Nguyễn Đình Long

Tôi là Nguyễn Đình Long, hiện tại tôi là Quản lý nội dung của Luận Văn 3C– Chuyên cung cấp dịch vụ làm luận văn uy tín. Chúng tôi đặt lợi ích của khách hàng là ưu tiên hàng đầu.  Website: https://luanvan3c.com/ – Hotline: 0966.736.325.