Hướng dẫn phân tích thống kê mô tả trên SPSS -Phần 2: Thống kê trung bình
Trong bài viết phần 1 “Hướng dẫn phân tích thông kê mô tả trên SPSS – Phần 1: Thống kê tần số”, đã đưa ra khái niệm thống kê mô tả, các loại thống kê mô tả và cách thức thực hiện phân tích thống kê tần số trên SPSS. Bài viết phần 2 này sẽ tiếp theo này sẽ chia sẻ về cách thức thực hiện phân tính thống kê trung bình trên SPSS.
Nội dung chính
1. Giới thiệu Thống kê trung bình
Thống kê trung bình là dạng thống kê mô tả cung cấp các thông tin tổng quát của các biến trong mẫu nghiên cứu như: giá trị nhỏ nhất, giá trị lớn nhất, giá trị trung bình, độ lệch chuẩn….
Sau khi có kết quả thống kê trung bình, sẽ biết được được phạm vi giá trị của biến thông qua giá trị nhỏ nhất/giá trị lớn nhất. Khi đó sẽ đánh giá khoảng giá trị biến đó có phù hợp với tính chất bài nghiên cứu này hay không. Ví dụ, với nghiên cứu sử dụng câu hỏi thước đo Likert 5 mức độ từ 1 đến 5, nhưng kết quả thống kê trung bình lại cho thấy giá trị nhỏ nhất của câu hỏi là -1 và giá trị lớn nhất là 23. Điều này cho thấy có vấn đề trong dữ liệu của mẫu dữ liệu và cần phải rà soát, xử lý.
Giá trị trung bình Mean cho biết trung bình giá trị của biến nằm ở mức độ nào so với ngưỡng giá trị nhỏ nhất, lớn nhất. Ví dụ, câu hỏi trong nghiên cứu sử dụng thước đo Likert 5 mức độ tang dần từ 1 đến 5. Kết quả thống kê cho thấy trung bình Mean của 1 biến là 3.82, mức điểm này nằm sát giá trị 4, điều này cho thấy rằng ứng viên được điều tra phần lớn đồng ý với ý kiến của câu hỏi đưa ra.
2. Hướng dẫn cách thực hiện Thống kê trung bình trên SPSS
Bước 1: Mở phần mềm SPSS
-Kích vào biểu tượng IBM SPSS Statistcs 20
-Phần mềm SPSS hiện ra
Bước 2: Mở file SPSS có sẵn
Bước 3: Tiến hành thực hiện thống kê trung bình cho các biến định lượng) bằng cách vào Analyze > Descriptive Statistics > Descriptives
Bước 4: Chọn các biến cần phân tích thông kê trung bình từ cửa sổ Frequencies đưa sang cửa sổ Variable(s): Ví dụ này tác giả đưa các biến CL1 cho đến CL4 vào phân tích
Bước 5: Tùy chọn các thông số cần phân tích, ấn vào Options
Để nguyên các tích chọn mặc định của SPSS và ấn Continue, kết quả phân tích như sau:
| Descriptive Statistics | |||||
| N | Minimum | Maximum | Mean | Std. Deviation | |
| CL1 | 615 | 1.00 | 5.00 | 2.2797 | 1.04608 |
| CL2 | 615 | 1.00 | 5.00 | 2.5821 | 1.04586 |
| CL3 | 615 | 1.00 | 5.00 | 2.5528 | 1.04463 |
| CL4 | 615 | 1.00 | 5.00 | 2.6520 | 1.07195 |
| Valid N (listwise) | 615 | ||||
Các thông số đầu ra ở đây là:
- Minimum: giá trị nhỏ nhất của biến
- Maximum: giá trị lớn nhất của biến
- Mean: giá trị trung bình của biến
- deviation:độ lệch chuẩn của biến
- N số quan sát ( số đối tượng được khảo sát)
Về ý nghĩa độ lệch chuẩn Std. Deviation: Giá trị này càng nhỏ cho thấy, ứng viên được điều tra trả lời các con số đáp án không chênh lệch nhau nhiều. Ngược lại nếu giá trị này cao, thể hiển rằng ứng viên được điều tra có nhận định rất khác biệt nhau đối với biến đó, nên mức điểm cho chênh lệch nhau khá nhiều.
Ơ ví dụ trên CL1->CL4 là mã hóa bởi các câu hỏi trong bảng khảo sát
| Ký hiệu | Các biến quan sát |
| CL1 | Tôi cảm thấy sản phẩm có chất lượng được đảm bảo |
| CL2 | Sản phẩm có nguồn gốc xuất xứ rõ ràng |
| CL3 | Cà phê đảm bảo an toàn vệ sinh thực phẩm
|
| CL4 | Cà phê mang lại nhiều lợi ích cho sức khỏe |
Tôi là Nguyễn Đình Long, hiện tại tôi là Quản lý nội dung của Luận Văn 3C– Chuyên cung cấp dịch vụ làm luận văn uy tín. Chúng tôi đặt lợi ích của khách hàng là ưu tiên hàng đầu. Website: https://luanvan3c.com/ – Hotline: 0966.736.325.
GẶP TƯ VẤN VIÊN
Bình chọn Cơ sở lý luận tỷ lệ an toàn vốn giành cho đang sinh viên, học viên cao học theo học ngành tài chính ngân hàng đang hoàn thiện khóa luận, luận văn thạc sĩ. Bài viết này cho các bạn cái nhìn tổng quan về: Khái niệm về tỷ lệ an toàn vốn, […]
Bình chọn Quá trình hình thành tỷ lệ an toàn vốn giành cho đang sinh viên, học viên cao học theo học ngành tài chính ngân hàng đang hoàn thiện khóa luận, luận văn thạc sĩ. Bài viết này cho các bạn cái nhìn tổng quan về: Cơ sở hình thành tỷ lệ an toàn […]
Bình chọn Chuyên mục chia sẻ các đề tài luận văn thạc sĩ tài chính ngân hàng Ứng dụng mô hình Bayes phân tích các yếu tố tác động đến tỷ lệ an toàn vốn của các ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam cho các bạn học viên đang làm luận văn tham khảo. […]
Bình chọn Chuyên mục chia sẻ các đề tài luận văn thạc sĩ tài chính ngân hàng Hoạt động huy động vốn tại doanh nghiệp khởi nghiệp trường hợp công ty Bến Nghé cho các bạn học viên đang làm luận văn tham khảo. Với những học viên chuẩn bị làm bài luận văn thạc […]
Bình chọn QUY ĐỊNH VỀ HÌNH THỨC LUẬN VĂN THẠC SĨ Luận văn phải được trình bày ngắn gọn, rõ ràng, mạch lạc, sạch sẽ, không được tẩy xoá, số trang đánh ở dưới căn giữa, đánh số bảng biểu, hình vẽ, đồ thị. Một bản luận văn hoàn chỉnh được trình bày […]
Bình chọn CẤU TRÚC TRÌNH BÀY BÀI LUẬN VĂN THẠC SĨ 1. CẤU TRÚC Cấu trúc của mỗi luận văn có thể khác nhau tuỳ theo từng đề tài. Thông thường một luận văn có từ hai đến bốn chương và các phần theo thứ tự như sau: – Trang bìa (bìa cứng) – Trang […]
Bình chọn Cơ sở lý luận hiệu quả tài chính giành cho đang sinh viên, học viên cao học theo học ngành tài chính ngân hàng đang hoàn thiện khóa luận, luận văn thạc sĩ. Bài viết này cho các bạn cái nhìn tổng quan về: Cơ sở lý luận hiệu quả tài chính Nếu các […]
Bình chọn Chuyên mục chia sẻ các đề tài luận văn thạc sĩ tài chính ngân hàng Hiệu Quả Tài Chính Của Công Ty Trách Nhiệm Hữu Hạn Bảo Hiểm Nhân Thọ Sun Life Việt Nam cho các bạn học viên đang làm luận văn tham khảo. Với những học viên chuẩn bị làm bài luận […]
Bình chọn Trong quá trình xử lý dữ liệu bằng Stata, cần có kiến thức chuyên sâu và kỹ năng phân tích chuyên sâu. Việc thực hiện các thao tác này đòi hỏi hiểu biết rõ ràng để tiết kiệm thời gian và đạt hiệu suất cao. Đây là lý do tại sao nhiều người […]
Bình chọn Nếu bạn đang đối diện với việc hoàn thành một bài luận văn, một bài nghiên cứu hoặc một báo cáo và gặp nhiều khó khăn, đặc biệt liên quan đến việc sử dụng Eview, nhiều học viên đã tìm kiếm một giải pháp đáng tin cậy để hoàn thành công việc của […]
Bình chọn Trong lĩnh vực nghiên cứu, phần mềm SmartPLS là một công cụ hàng đầu khác của phân tích định lượng, bên cạnh AMOS, để tiếp cận phương pháp PLS trong việc ước lượng mô hình SEM (PLS-SEM). Khi gặp phải vấn đề về số lượng mẫu và dữ liệu không có yêu cầu […]
Bình chọn AMOS là một phần mềm phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính (Structural Equation Modeling – SEM) được phát triển bởi IBM. Nó là một công cụ mạnh mẽ để kiểm tra các mô hình lý thuyết phức tạp bằng cách sử dụng dữ liệu thực tế. Một số ưu điểm của […]
Bình chọn Trong thời đại ngày nay, khi khối lượng dữ liệu ngày càng tăng, việc phân tích và xử lý dữ liệu trở nên vô cùng quan trọng. SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) là một trong những phần mềm phân tích dữ liệu thống kê phổ biến nhất hiện nay. Tuy nhiên, […]
Bình chọn Trước khi chạy dữ liệu trên phần mềm SPSS để làm bài nghiên cứu, đầu tiên ta cần nhập dữ liệu vào SPSS. Để giúp bạn đọc cách nhập dữ liệu SPSS, Luận văn 3C sẽ giới thiệu trong bài viết sau. Nội dung chính1. Các cách nhập dữ liệu trong SPSS2. Nhập […]
Bình chọn Nội dung chính1. Giới thiệu thống kê mô tả2. Phân tích thống kê mô tả trên SPSS: Thống kê tần số2.1. Phân tích thống kê tần số là gì?2.2. Sau đây là hướng dẫn chi tiết thực hiện thống kê tần số trên SPSS 1. Giới thiệu thống kê mô tả Thống kê […]
4.1/5 - (10 bình chọn) Phần mềm SPSS (Statistical Product and Services Solutions) về là một phần mềm thống kê, thường được dùng trong nghiên cứu xã hội, tiếp thị, trong nghiên cứu thị trường…. SPSS cung cấp một hệ thống quản lý dữ liệu và khả năng phân tích thống kê với giao diện thân thiện […]
Bình chọn Trong quá trình xử lý dữ liệu bằng Stata, cần có kiến thức chuyên sâu và kỹ năng phân tích chuyên sâu. Việc thực hiện các thao tác này đòi hỏi hiểu biết rõ ràng để tiết kiệm thời gian và đạt hiệu suất cao. Đây là lý do tại sao nhiều người […]
Bình chọn Nếu bạn đang đối diện với việc hoàn thành một bài luận văn, một bài nghiên cứu hoặc một báo cáo và gặp nhiều khó khăn, đặc biệt liên quan đến việc sử dụng Eview, nhiều học viên đã tìm kiếm một giải pháp đáng tin cậy để hoàn thành công việc của […]
Bình chọn Trong lĩnh vực nghiên cứu, phần mềm SmartPLS là một công cụ hàng đầu khác của phân tích định lượng, bên cạnh AMOS, để tiếp cận phương pháp PLS trong việc ước lượng mô hình SEM (PLS-SEM). Khi gặp phải vấn đề về số lượng mẫu và dữ liệu không có yêu cầu […]
Bình chọn AMOS là một phần mềm phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính (Structural Equation Modeling – SEM) được phát triển bởi IBM. Nó là một công cụ mạnh mẽ để kiểm tra các mô hình lý thuyết phức tạp bằng cách sử dụng dữ liệu thực tế. Một số ưu điểm của […]
Bình chọn Trong thời đại ngày nay, khi khối lượng dữ liệu ngày càng tăng, việc phân tích và xử lý dữ liệu trở nên vô cùng quan trọng. SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) là một trong những phần mềm phân tích dữ liệu thống kê phổ biến nhất hiện nay. Tuy nhiên, […]
Bình chọn Trước khi chạy dữ liệu trên phần mềm SPSS để làm bài nghiên cứu, đầu tiên ta cần nhập dữ liệu vào SPSS. Để giúp bạn đọc cách nhập dữ liệu SPSS, Luận văn 3C sẽ giới thiệu trong bài viết sau. Nội dung chính1. Các cách nhập dữ liệu trong SPSS2. Nhập […]
Bình chọn Nội dung chính1. Giới thiệu thống kê mô tả2. Phân tích thống kê mô tả trên SPSS: Thống kê tần số2.1. Phân tích thống kê tần số là gì?2.2. Sau đây là hướng dẫn chi tiết thực hiện thống kê tần số trên SPSS 1. Giới thiệu thống kê mô tả Thống kê […]
4.1/5 - (10 bình chọn) Phần mềm SPSS (Statistical Product and Services Solutions) về là một phần mềm thống kê, thường được dùng trong nghiên cứu xã hội, tiếp thị, trong nghiên cứu thị trường…. SPSS cung cấp một hệ thống quản lý dữ liệu và khả năng phân tích thống kê với giao diện thân thiện […]
Bình chọn Nội dung chính1. Giới thiệu phần mềm SPSS2. Các chức năng chính của phần mềm SPSS2.1. Chức năng nhập và và làm sạch dữ liệu trong SPSS2.2. Chức năng phân Tích Thống Kê Cơ Bản2.3. Chức năng phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha2.4. Chức năng phân tích nhân tố khám phá EFA2.5. […]
Bình chọn Phân tích phương sai hay còn gọi là phân tích ANOVA. Trong các bài nghiên cứu khoa học, Phân tích phương sai ANOVA là một phương pháp được dùng để so sánh giá trị từ các bộ dữ liệu khác nhau. Vậy Phân tích ANOVA là gì? Sử dụng Phân tích ANOVA ra sao và […]
