Phân tích tương quan pearson trong SPSS
Phân tích hệ số tương quan pearson là một bước trong bài xử lý số liệu SPSS. Tiếp theo của bước phân tích nhân tố khám phá EFA. Trước khi thực hiện phân tích hồi qui của mô hình thì cần tiến hành phân tích tương quan giữa các nhân tố độc lập với nhân tố phụ thuộc. Từ đó để chọn những nhân tố độc lập thực sự có tương quan với nhân tố phụ thuộc và đưa những nhân tố đó vào phân tích hồi quy. Luận Văn hướng dẫn các bước tiến hành phân tích tương pearson trong SPSS.
Nội dung chính
1. Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient, ký hiệu r) là gì?
Hệ số tương quan Pearson (Coefficient of correlation) được sử dụng để đo lường độ lớn của mối quan hệ giữa hai biến số. Hệ số tương quan sẽ trả lời cho các câu hỏi chẳng hạn như: Có mối quan hệ tương quan giữa động lực làm việc và yếu tố tiển lương?, giữa động lực làm việc với yếu tố phúc lợi?
Trước khi phân tích hồi quy kiểm tra xem các biến độc lập có tương quan với biến phụ thuộc hay không, nếu biến nào không tương quan với biến phụ thuộc thì ta loại biến đó ra khỏi phân tích hồi quy. Kiểm định hệ số tương quan Pearson nhằm kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc.
Giá trị của hệ số tương quan Pearson sẽ nằm trong khoảng (1, 1), hệ số tương quan bằng 0 cho biết hai biến không có mối liên hệ tuyến tính, hệ số tương quan > 0 thì chứng tỏ hai biến có quan hệ cùng chiều, còn nếu < 0 thì hai biến có mối quan hệ nghịch chiều. Nếu giá trị tuyệt đối của hệ số tương quan Pearson bằng 1 thì chứng tỏ mức độ liên hệ tuyệt đối. Giá trị Sig để kiểm định sự tương quan, nếu Sig. >0,05 thì hai biến này không tương quan.
2. Hướng dẫn các bước phân tích hệ số tương quan pearson trong SPSS
Bước 1: Vào Analyze -> Corrleate -> Bivariate
Chọn các nhân tố vừa được tạo ở bước trên qua ô Variables bên phải., tích chọn Pearson. Xong bấm OK
Hiện ra kết quả phân tích hệ số tương quan pearson
| Correlations | |||||||
| TT_F | GT_F | STC_F | SPN_F | TTXH_F | YD_F | ||
| TT_F | Pearson Correlation | 1 | -.185* | .166* | .025 | -.207** | .297** |
| Sig. (2-tailed) | .011 | .022 | .730 | .004 | .000 | ||
| N | 189 | 189 | 189 | 189 | 189 | 189 | |
| GT_F | Pearson Correlation | -.185* | 1 | .181* | -.001 | -.003 | .180* |
| Sig. (2-tailed) | .011 | .013 | .994 | .963 | .013 | ||
| N | 189 | 189 | 189 | 189 | 189 | 189 | |
| STC_F | Pearson Correlation | .166* | .181* | 1 | .080 | -.098 | .521** |
| Sig. (2-tailed) | .022 | .013 | .271 | .178 | .000 | ||
| N | 189 | 189 | 189 | 189 | 189 | 189 | |
| SPN_F | Pearson Correlation | .025 | -.001 | .080 | 1 | -.084 | .452** |
| Sig. (2-tailed) | .730 | .994 | .271 | .252 | .000 | ||
| N | 189 | 189 | 189 | 189 | 189 | 189 | |
| TTXH_F | Pearson Correlation | -.207** | -.003 | -.098 | -.084 | 1 | .120 |
| Sig. (2-tailed) | .004 | .963 | .178 | .252 | .099 | ||
| N | 189 | 189 | 189 | 189 | 189 | 189 | |
| YD_F | Pearson Correlation | .297** | .180* | .521** | .452** | .120 | 1 |
| Sig. (2-tailed) | .000 | .013 | .000 | .000 | .099 | ||
| N | 189 | 189 | 189 | 189 | 189 | 189 | |
| *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). | |||||||
| **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). | |||||||
3. Đọc kết quả phân tích tương quan
Ở đây các biến độc lập là: TT_F, GT_F, STC_F, SPN_F, TTXH_F; Biến phụ thuộc là: YD_F
Đọc bảng kết quả chúng ta quan tâm hệ số Sig của các biến độc lập với biến phụ thuộc
+ Nếu giá trị Sig <=0,05 thì kết luận rằng biến độc lập có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc
+ Nếu giá trị Sig >0,05 thì kết luận rằng biến độc lập không tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc, và loại biến này ra khi phân tích hồi quy
Sau khi phân tích xong sự tương quan giữa cặp biến độc lập và phụ thuộc, dựa vào giá trị r để đánh giá mức độ tương quan mạnh/ yếu giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập theo ý nghĩa hệ số tương quan pearson đã nêu ở phần trên.
Nếu bạn gặp khó khăn trong các bước chạy dữ liệu SPSS, hay các kết quả xử lý số liệu SPSS ra không được mong muốn
Hãy liên hệ ngay Luận Văn 3C, chung tôi sẽ tư vấn giúp bạn
Hotline: 0966736325
Email: luanvan3c@gmail.com
| Xem thêm bài viết:
=>Hướng dẫn phân tích và đọc kết quả hồi quy đa biến trong SPSS |
Tôi là Nguyễn Đình Long, hiện tại tôi là Quản lý nội dung của Luận Văn 3C– Chuyên cung cấp dịch vụ làm luận văn uy tín. Chúng tôi đặt lợi ích của khách hàng là ưu tiên hàng đầu. Website: https://luanvan3c.com/ – Hotline: 0966.736.325.
GẶP TƯ VẤN VIÊN
Bình chọn Chuyên mục chia sẻ các đề tài luận văn thạc sĩ tài chính ngân hàng Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định vay vốn của khách hàng doanh nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam chi nhánh thị xã Bến Cát Bình Dương cho các bạn học […]
Bình chọn Cơ sở lý luận hoạt động cho vay khách hàng cá nhân của ngân hàng thương mại giành cho đang sinh viên, học viên cao học theo học ngành tài chính ngân hàng đang hoàn thiện khóa luận, luận văn thạc sĩ. Bài viết này cho các bạn cái nhìn tổng quan về: […]
Bình chọn Chuyên mục chia sẻ các đề tài luận văn thạc sĩ tài chính ngân hàng Hiệu quả cho vay KHCN tại ngân hàng đầu tư và phát triển Campuchia – Chi nhánh TP. HCM cho các bạn học viên đang làm luận văn tham khảo. Với những học viên chuẩn bị làm bài luận […]
Bình chọn Chuyên mục chia sẻ các đề tài luận văn thạc sĩ tài chính ngân hàng Nâng cao hiệu quả cho vay khách hàng doanh nghiệp tại Ngân hàng Thương Mại Cổ Phần Đầu tư và Phát triển Việt Nam – Chi nhánh Củ Chi cho các bạn học viên đang làm luận văn tham […]
Bình chọn Chuyên mục chia sẻ các đề tài luận văn thạc sĩ tài chính ngân hàng Nâng cao hiệu quả hoạt động cho vay doanh nghiệp tại Ngân hàng Thương mại Cổ phần Công Thương Việt Nam – Chi nhánh 7 – Thành phố Hồ Chí Minh cho các bạn học viên đang làm luận […]
Bình chọn Cơ sở lý luận chất lượng cho vay giành cho đang sinh viên, học viên cao học theo học ngành tài chính ngân hàng đang hoàn thiện khóa luận, luận văn thạc sĩ. Bài viết này cho các bạn cái nhìn tổng quan về: Khái niệm chất lượng cho vay, Một số chỉ […]
Bình chọn Cơ sở lý luận cho vay giành cho đang sinh viên, học viên cao học theo học ngành tài chính ngân hàng đang hoàn thiện khóa luận, luận văn thạc sĩ. Bài viết này cho các bạn cái nhìn tổng quan về: Khái niệm cho vay, Đặc trưng cho vay, Phân loại hoạt […]
Bình chọn Chuyên mục chia sẻ các đề tài luận văn thạc sĩ tài chính ngân hàng Nâng cao chất lượng cho vay tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam Chi nhánh Thành phố Cao lãnh tỉnh Đồng Tháp cho các bạn học viên đang làm luận văn tham khảo. Với […]
Bình chọn Bạn đang muốn khám phá giá trị P value và quy trình tính toán chúng để áp dụng hiệu quả vào công trình nghiên cứu của mình? Đừng bỏ lỡ bài viết này, nơi Luận văn 3C sẽ cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về giá trị P value, cùng với […]
Bình chọn Nội dung chính1. Thang đo Likert 52. Các loại thang đo Likert3.Ưu điểm và nhược điểm sử dụng thang đo Likert 5 điểm trong khảo sát4. Ví dụ bảng câu hỏi sử dụng thang đo likert 5 có dạng như sau:5. Kết luận 1. Thang đo Likert 5 Thang đo Likert 5 là hệ […]
Bình chọn Trong quá trình xử lý dữ liệu bằng Stata, cần có kiến thức chuyên sâu và kỹ năng phân tích chuyên sâu. Việc thực hiện các thao tác này đòi hỏi hiểu biết rõ ràng để tiết kiệm thời gian và đạt hiệu suất cao. Đây là lý do tại sao nhiều người […]
Bình chọn Nếu bạn đang đối diện với việc hoàn thành một bài luận văn, một bài nghiên cứu hoặc một báo cáo và gặp nhiều khó khăn, đặc biệt liên quan đến việc sử dụng Eview, nhiều học viên đã tìm kiếm một giải pháp đáng tin cậy để hoàn thành công việc của […]
Bình chọn Trong lĩnh vực nghiên cứu, phần mềm SmartPLS là một công cụ hàng đầu khác của phân tích định lượng, bên cạnh AMOS, để tiếp cận phương pháp PLS trong việc ước lượng mô hình SEM (PLS-SEM). Khi gặp phải vấn đề về số lượng mẫu và dữ liệu không có yêu cầu […]
Bình chọn AMOS là một phần mềm phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính (Structural Equation Modeling – SEM) được phát triển bởi IBM. Nó là một công cụ mạnh mẽ để kiểm tra các mô hình lý thuyết phức tạp bằng cách sử dụng dữ liệu thực tế. Một số ưu điểm của […]
Bình chọn Trong thời đại ngày nay, khi khối lượng dữ liệu ngày càng tăng, việc phân tích và xử lý dữ liệu trở nên vô cùng quan trọng. SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) là một trong những phần mềm phân tích dữ liệu thống kê phổ biến nhất hiện nay. Tuy nhiên, […]
Bình chọn Trước khi chạy dữ liệu trên phần mềm SPSS để làm bài nghiên cứu, đầu tiên ta cần nhập dữ liệu vào SPSS. Để giúp bạn đọc cách nhập dữ liệu SPSS, Luận văn 3C sẽ giới thiệu trong bài viết sau. Nội dung chính1. Các cách nhập dữ liệu trong SPSS2. Nhập […]
Bình chọn Bạn đang muốn khám phá giá trị P value và quy trình tính toán chúng để áp dụng hiệu quả vào công trình nghiên cứu của mình? Đừng bỏ lỡ bài viết này, nơi Luận văn 3C sẽ cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về giá trị P value, cùng với […]
Bình chọn Nội dung chính1. Thang đo Likert 52. Các loại thang đo Likert3.Ưu điểm và nhược điểm sử dụng thang đo Likert 5 điểm trong khảo sát4. Ví dụ bảng câu hỏi sử dụng thang đo likert 5 có dạng như sau:5. Kết luận 1. Thang đo Likert 5 Thang đo Likert 5 là hệ […]
Bình chọn Trong quá trình xử lý dữ liệu bằng Stata, cần có kiến thức chuyên sâu và kỹ năng phân tích chuyên sâu. Việc thực hiện các thao tác này đòi hỏi hiểu biết rõ ràng để tiết kiệm thời gian và đạt hiệu suất cao. Đây là lý do tại sao nhiều người […]
Bình chọn Nếu bạn đang đối diện với việc hoàn thành một bài luận văn, một bài nghiên cứu hoặc một báo cáo và gặp nhiều khó khăn, đặc biệt liên quan đến việc sử dụng Eview, nhiều học viên đã tìm kiếm một giải pháp đáng tin cậy để hoàn thành công việc của […]
Bình chọn Trong lĩnh vực nghiên cứu, phần mềm SmartPLS là một công cụ hàng đầu khác của phân tích định lượng, bên cạnh AMOS, để tiếp cận phương pháp PLS trong việc ước lượng mô hình SEM (PLS-SEM). Khi gặp phải vấn đề về số lượng mẫu và dữ liệu không có yêu cầu […]
Bình chọn AMOS là một phần mềm phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính (Structural Equation Modeling – SEM) được phát triển bởi IBM. Nó là một công cụ mạnh mẽ để kiểm tra các mô hình lý thuyết phức tạp bằng cách sử dụng dữ liệu thực tế. Một số ưu điểm của […]
Bình chọn Trong thời đại ngày nay, khi khối lượng dữ liệu ngày càng tăng, việc phân tích và xử lý dữ liệu trở nên vô cùng quan trọng. SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) là một trong những phần mềm phân tích dữ liệu thống kê phổ biến nhất hiện nay. Tuy nhiên, […]
Bình chọn Trước khi chạy dữ liệu trên phần mềm SPSS để làm bài nghiên cứu, đầu tiên ta cần nhập dữ liệu vào SPSS. Để giúp bạn đọc cách nhập dữ liệu SPSS, Luận văn 3C sẽ giới thiệu trong bài viết sau. Nội dung chính1. Các cách nhập dữ liệu trong SPSS2. Nhập […]
Bình chọn Trong bài viết phần 1 “Hướng dẫn phân tích thông kê mô tả trên SPSS – Phần 1: Thống kê tần số”, đã đưa ra khái niệm thống kê mô tả, các loại thống kê mô tả và cách thức thực hiện phân tích thống kê tần số trên SPSS. Bài viết phần […]
Bình chọn Nội dung chính1. Giới thiệu thống kê mô tả2. Phân tích thống kê mô tả trên SPSS: Thống kê tần số2.1. Phân tích thống kê tần số là gì?2.2. Sau đây là hướng dẫn chi tiết thực hiện thống kê tần số trên SPSS 1. Giới thiệu thống kê mô tả Thống kê […]
