x
Trang chủ » Phân tích phương sai ANOVA trong SPSS: Khái niệm, phân loại và cách chạy

Phân tích phương sai ANOVA trong SPSS: Khái niệm, phân loại và cách chạy

Bình chọn

Phân tích phương sai hay còn gọi là phân tích ANOVA. Trong các bài nghiên cứu khoa học, Phân tích phương sai ANOVA là một phương pháp được dùng để so sánh giá trị từ các bộ dữ liệu khác nhau. Vậy Phân tích ANOVA là gì? Sử dụng Phân tích ANOVA ra sao và thực hành như thế nào? Tất cả sẽ được thể hiện bài dưới sau tại luận văn 3c.

        Phân tích phương sai – ANOVA là gì? H2

Phương pháp phân tích phương sai (Analysis of Variance)  hay còn gọi là kiểm định ANOVA được dùng khi nghiên cứu ảnh hưởng của biến nguyên nhân định tính lên biến kết quả định lượng, phương pháp này so sánh trung bình của nhiều nhóm (3 nhóm trở lên). Kỹ thuật kiểm định ANOVA này được phát triển bởi Ronald Fisher năm 1918.

     Ví dụ: Phân tích sự khác biệt giữa các thuộc tính khách hàng (giới tính, tuổi, nghề nghiệp, thu nhập…) đối với một vấn đề nào đó (thường chọn là nhân tố phụ thuộc, ví dụ: Sự hài lòng)

     Một số giả định khi phân tích Anova:

-Các nhóm so sánh phải độc lập và được chọn một cách ngẫu nhiên.

-Các nhóm so sánh phải có phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu phải đủ lớn để được xem như tiệm cận phân phối chuẩn.

 

-Phương sai của các nhóm so sánh phải đồng nhất

        Có 2 loại phân tích phương sai Anova phổ biến h2

Có nhiều loại phân tích phương sai, tuy nhiên trong giới hạn bài viết ta tìm hiểu hai loại mà hay dùng trong các nghiên cứu thống kê là phân tích phương sai một yếu tố (one-way ANOVA) và Phân tích ANOVA hai yếu tố (two-way ANOVA).

      Phân tích phương sai một yếu tố (one-way ANOVA) h3

Phân tích phương sai một yếu tố là phân tích ảnh hưởng của một yếu tố nguyên nhân (dạng biến định tính) đến một yếu tố kết quả (dạng biến định lượng) đang nghiên cứu.

Tổng kết lại: Phân tích One-way ANOVA được sử dụng để xem có sự khác biệt có ý nghĩa nào giữa các đối tượng của ba hay nhiều nhóm độc lập với nhau hay không.

Ví dụ như:

 

Nghiên cứu có thể sử dụng phân tích phương sai một yếu tố để tìm hiểu liệu động lực làm việc có khác nhau hay không dựa trên trình độ người lao động (chia trình độ người lao động thành ba nhóm độc lập: từ trung cấp trờ xuống, cao đẳng- đại học, thạc sĩ trở lên).

Phân tích ANOVA hai yếu tố (two-way ANOVA)h3

Phân tích phương sai 2 yếu tố nhằm xem xét cùng lúc hai yếu tố nguyên nhân (dưới dạng dữ liệu định tính) ảnh hưởng đến yếu tố kết quả (dưới dạng dữ liệu định lượng) đang nghiên cứu.

Ví dụ: Nghiên cứu ảnh hưởng của trình độ học vấn và giới tính đến động lực làm việc người lao động. Phân tích phương sai 2 yếu tố giúp chúng ta đưa thêm yếu tố nguyên nhân vào phân tích làm cho kết quả nghiên cứu càng có giá trị.

       Thực hành kiểm định ANOVA trong SPSS h2

       Trình tự thực hiện phân tích ANOVA trong SPSS h3

Ví dụ: nghiên cứu về các yếu tố quảng cáo trên mạng xã hội  tác động hành vi mua sắm trực tuyến của giới trẻ, nghiên cứu xây dựng các yếu tố như sau: Tính thông tin, Tính giải trí, Sự tin cậy, Sự phiền nhiễu, Tính tương tác xã hội. Để xem xét sự khác biệt của các đặc điểm độ tuổi khách hàng đến ý định mua sắm trực tuyến của giới trẻ, nghiên cứu sử dụng phân tích, ANOVA giữa các nhóm đối tượng có độ tuổi khác nhau với thành phần đã được kiểm định nhằm tìm ra sự khác biệt có nghĩa giữa các nhóm nhất định.

      Thực hiện phân tích phương sai một yếu tố ANOVA trong SPSS, cần thực hiện các bước theo sau: h3

Bước 1: Kích vào Analyze -> Compare Means -> One-Way ANOVA như hình dưới đây

Bảng One-Way ANOVA hiện ra dưới đây

 Chuyển biến phụ thuộc ý định mua sắm trực tuyến (YD_F) vào ô Dependent List và biến tác động độ tuổi (dotuoi) vào ô Factor như hình trên.

        Bước 2: chọn tab Post_hoc rồi tích chọn Tukeysau đó ấnContinue

Bước 3 : Kích chọn  button Options… , tích chọn Descriptive tap ô Statisticssau đó ấnContinue

Bước 4: Nhấn vào button OK

  Cách phân tích kết quả phân tích phương sai anova một yếu tố

        Sau khi thực hiện xong 4 bước trên, phần mềm SPSS  xuất ra kết quả bao gồm những  bảng sau:

Mã hóa

•Dưới 18 tuổi: 1

•Từ 18-25: 2

•Trên 25: 3

Bảng mô tả (Descriptives Table)
Descriptives
YD_F
N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximum
Lower Bound Upper Bound
1.00 16 3.0000 .73030 .18257 2.6109 3.3891 2.00 4.00
2.00 125 3.4080 .68505 .06127 3.2867 3.5293 2.00 5.00
3.00 48 3.0833 .73899 .10666 2.8688 3.2979 2.00 4.00
Total 189 3.2910 .71828 .05225 3.1879 3.3941 2.00 5.00

       Bảng mô tả cung cấp một số thống kê mô tả như: giá trị trung bình, độ lệch chuẩn, độ tin cậy 95% cho biến phụ thuộc YD_F.

Bảng ANOVA

ANOVA
YD_F
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 5.136 2 2.568 5.200 .006
Within Groups 91.859 186 .494
Total 96.995 188

       Đây là bảng kết quả đầu ra của phân tích ANOVA. Với kết quả này, có thể sẽ đánh giá được liệu có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm hay không. Trong bảng ANOVA, ta thấy rằng giá trị hệ số Sig. = .006 < 0.05 => Kết luận có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về độ tuổi đến hành vi mua sắm trực tuyến của giới trẻ.  Để biết chi tiết nhóm nào khác với nhóm nào cần nhìn vào bảng dưới đây.

Multiple Comparisons
Dependent Variable: YD_F

Tukey HSD

(I) dotuoi (J) dotuoi Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound
1.00 2.00 -.40800 .18659 .076 -.8489 .0329
3.00 -.08333 .20287 .911 -.5626 .3960
2.00 1.00 .40800 .18659 .076 -.0329 .8489
3.00 .32467* .11933 .019 .0427 .6066
3.00 1.00 .08333 .20287 .911 -.3960 .5626
2.00 -.32467* .11933 .019 -.6066 -.0427
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.

        Từ kết quả bảng Multiple Comparisons cho biết có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm. Từ bảng Multiple Comparisons cho ta thấy biết nhiều hơn về sự khác biệt này. Xem tại cột Sig. cho thấy không có sự khác nhau giữa các nhóm tuổi đến hành vi mua sắm trực tuyến của giới trẻ.

       Ở trên Luận Văn 3C đã trình bày khái niệm phân tích phương sai ANOVA và cách thực hành kiểm định ANOVA trong SPSS. Trong khi thực hiện nghiên cứu của mình, bạn gặp khó khăn gì về cách chạy cũng như kết quả đầu ra. Hãy liên hệ với Dịch vụ Phân tích định lượng – Hỗ trợ SPSS của Luận văn 3c nhé!

Từ khóa: phân tích anova, phân tích one-way anova, kiểm định anova, kiểm định anova 1 chiều, phân tích khác biệt trung bình, phan tich phuong sai anova, phan tich phuong sai anova một yeu to, Phân tích phương sai ANOVA 

GẶP TƯ VẤN VIÊN

Chúng tôi chuyên nhận làm trọn gói dịch vụ viết thuê luận văn sẽ giúp bạn hoàn thành đề tài của mình.
0 0 đánh giá
Đánh giá bài viết
Theo dõi
Thông báo của
guest
0 Góp ý
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả bình luận
Bài viết mới
100+ Đề tài luận văn thạc sĩ quản trị kinh doanh chọn lọc

Bình chọn Sau khi hoàn thành khóa học cao học, các học viên bước vào giai đoạn lựa chọn đề tài cho luận văn thạc sĩ của mình. Việc lựa chọn để tài rất quan trọng vì trong cả quá trình viết bài đến khi bảo vệ của học viên. Việc lựa chọn đề tài […]

10 mẫu luận văn thạc sĩ quản trị kinh doanh đạt điểm cao

Bình chọn Viết luận văn là bước cuối cùng để bạn hoàn thành khóa học cao học của mình. Việc lựa chọn đề tài để làm sao dễ dàng triển khai cũng như đạt kết quả cao là việc rất quan trọng. Vì vậy việc tham khảo tài liệu nhằm giúp bạn chọn được đề […]

Top 8 Trung Tâm Viết Tiểu Luận Thuê Uy Tín Và Chuyên Nghiệp Nhất

Bình chọn Bạn đang cần tìm một đơn vị giúp mình viết tiểu luận thuê? Có quá nhiều lựa chọn và bạn chưa thể quyết định nên nhờ cậy bên nào? Bài viết sau đây của mình sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề chỉ trong “một nốt nhạc”. Mình sẽ liệt kê cho các […]

Chuyên gia quốc tế về chuỗi cung ứng: Từ tắc nghẽn cảng đến sản xuất đình trệ, điều gì xảy ra tiếp theo với Việt Nam?

Bình chọn Trong bối cảnh vận chuyển khó khăn, các hải cảng nhiều quốc gia liên tục đối mặt với áp lực khiến chuỗi cung ứng gián đoạn chưa từng có tiền lệ. Nhưng ngay cả khi chuỗi cung ứng được nối lại, doanh nghiệp có khả năng phục hồi hoạt động kinh doanh hay […]

Cơn bĩ cực của ngành vận tải biển: Cả thế giới gánh chịu hậu quả sau nhiều năm ‘tinh gọn’ hệ thống, các hãng lớn nắm thế kiểm soát, mặc sức ‘hét giá’

Bình chọn “Làn sóng hợp nhất” trong 5 năm vừa qua của ngành vận tải đã làm vấn đề của chuỗi cung ứng thêm phần rắc rối. Xu hướng này tiếp tục làm chậm trễ việc vận chuyển hàng hoá qua các đại dương. Xu hướng thâu tóm – sáp nhập  Theo các công ty […]

Các yếu tố tác động đến giá trị thị trường cổ phiếu ngân hàng thương mại ở Việt Nam

Bình chọn Cổ phiếu ngân hàng hiện nay vẫn là một trong những kênh đầu tư hấp dẫn đối với các nhà đầu tư trong và ngoài nước. 1. Giới thiệu Cổ phiếu ngân hàng hiện nay vẫn là một trong những kênh đầu tư hấp dẫn đối với các nhà đầu tư trong và […]

Xây dựng chỉ số minh bạch và công bố thông tin cho các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam

Bình chọn Xây dựng chỉ số minh bạch và công bố thông tin cho các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam PGS.,TS. Trương Đông Lộc ThS. Nguyễn Thị Kim Anh1. Giới thiệu Minh bạch và công bố thông tin (CBTT) có vai trò hết sức quan trọng đối với các […]

Phân tích phương sai ANOVA trong SPSS: Khái niệm, phân loại và cách chạy

Bình chọn Phân tích phương sai hay còn gọi là phân tích ANOVA. Trong các bài nghiên cứu khoa học, Phân tích phương sai ANOVA là một phương pháp được dùng để so sánh giá trị từ các bộ dữ liệu khác nhau. Vậy Phân tích ANOVA là gì? Sử dụng Phân tích ANOVA ra sao và […]

Bài viết liên quan
Hướng dẫn phân tích và đọc kết quả hồi quy đa biến trong SPSS

Bình chọn Các phần trước, Luận Văn 3C  đưa ra các bài viết hướng dẫn phân tích độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha, Phân tích tương quan pearson trong SPSS … cùng với đó là cách chạy và đọc kết quả bằng […]

Phân tích tương quan pearson trong SPSS

5/5 - (1 bình chọn) Phân tích hệ số tương quan pearson là một bước trong bài xử lý số liệu SPSS. Tiếp theo của bước phân tích nhân tố khám phá EFA. Trước khi thực hiện phân tích hồi qui của mô hình thì cần tiến hành phân tích tương quan giữa các nhân tố độc […]

Hướng dẫn phân tích nhân tố khám phá EFA

Bình chọn Trước khi kiểm định lý thuyết khoa học thì cần phải đánh giá độ tin cậy và giá trị của thang đo. Phương pháp Cronbach Alpha dùng để đánh giá độ tin cậy của thang đo. Còn phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis, gọi tắt là phương […]

Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha

Bình chọn Nội dung chính 1. Khái niệm2, Các tiêu chí được sử dụng khi thực hiện đánh giá độ tin cậy thang đoHệ số tin cậy Cronbach’s Alpha:Hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation)3. Thực hành phân tích cronbach alpha  1. Khái niệm Phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha trước […]

0
Rất thích suy nghĩ của bạn, hãy bình luận.x
()
x