Luận văn Những yếu tố tác động đến quyết định ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào Marketing của doanh nghiệp nhỏ và vừa trong lĩnh vực Thương mại và Dịch vụ tại Thành phố Hồ Chí Minh

Chuyên mục chia sẻ các đề tài luận văn thạc sĩ tài chính ngân hàng Những yếu tố tác động đến quyết định ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào Marketing của doanh nghiệp nhỏ và vừa trong lĩnh vực Thương mại và Dịch vụ tại Thành phố Hồ Chí Minh cho các bạn học viên đang làm luận văn tham khảo. Với những học viên chuẩn bị làm bài luận văn thạc sĩ với sự chia sẻ của chuyên mục chia sẻ luận văn với đề tài: Những yếu tố tác động đến quyết định ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào Marketing của doanh nghiệp nhỏ và vừa trong lĩnh vực Thương mại và Dịch vụ tại Thành phố Hồ Chí Minh dưới đây chắc chắn sẽ giúp cho các bạn học viên có cái nhìn tổng quan hơn về đề tài sắp đến.

==> Dịch Vụ Viết luận văn thạc sĩ tài chính ngân hàng – Bảng giá 2026

1. Tiêu đề: Những yếu tố tác động đến quyết định ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào Marketing của doanh nghiệp nhỏ và vừa trong lĩnh vực Thương mại và Dịch vụ tại Thành phố Hồ Chí Minh
2. Tóm tắt: Trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành yếu tố then chốt định hình lợi thế cạnh tranh trong hoạt động Marketing. Tuy nhiên, khả năng tiếp cận và triển khai công nghệ này trong Marketing của các doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam, đặc biệt trong lĩnh vực Thương mại và Dịch vụ, vẫn còn hạn chế. Nghiên cứu này nhằm xác định và đo lường mức độ tác động của các yếu tố đến quyết định ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hoạt động marketing của doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Thành phố Hồ Chí Minh. Nghiên cứu áp dụng phương pháp kết hợp, gồm nghiên cứu định tính sơ bộ qua phỏng vấn chuyên gia và nghiên cứu định lượng chính thức với 253 bảng khảo sát hợp lệ. Mô hình nghiên cứu được xây dựng dựa trên nền tảng lý thuyết TAM và TOE với các yếu tố: Nhận thức về sự hữu ích, Khả năng tương thích, Sự sẵn sàng về công nghệ, Chi phí, Áp lực cạnh tranh, Ý định ứng dụng và Quyết định ứng dụng. Dữ liệu được phân tích bằng phương pháp PLS-SEM với SmartPLS 3. Kết quả cho thấy tất cả sáu giả thuyết đều được chấp nhận. Mô hình giải thích 71,7% phương sai của Ý định ứng dụng và 48,4% phương sai của Quyết định ứng dụng. Chi phí có tác động âm mạnh nhất đến ý định ứng dụng, trong khi Nhận thức về sự hữu ích là yếu tố tác động dương quan trọng nhất. Đặc biệt, nghiên cứu xác nhận vai trò điều tiết tích cực của Áp lực cạnh tranh trong mối quan hệ giữa Ý định và Quyết định ứng dụng. Nghiên cứu góp phần bổ sung cơ sở lý thuyết về chấp nhận công nghệ trong bối cảnh thị trường đang phát triển, đồng thời cung cấp hàm ý quản trị cụ thể cho nhà quản trị doanh nghiệp và nhà hoạch định chính sách trong việc thúc đẩy chuyển đổi số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khu vực doanh nghiệp nhỏ và vừa.

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Marketing, Doanh nghiệp nhỏ và vừa, Chuyển đổi số, PLS-SEM

1.1.  Lý do chọn đề tài nghiên cứu

Trong bối cảnh cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư đang ảnh hưởng sâu rộng đến mọi mặt đời sống hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đã chuyển mình từ một khái niệm công nghệ đơn thuần trở thành một yếu tố then chốt, tái định hình sâu sắc lợi thế cạnh tranh của các doanh nghiệp trên phạm vi toàn cầu. Việc tích hợp AI không còn là một lựa chọn mang tính thử nghiệm mà đã trở thành yêu cầu cấp thiết để doanh nghiệp tồn tại và phát triển. Theo báo cáo An AI Opportunity Agenda for Vietnam, việc áp dụng các sản phẩm và giải pháp hỗ trợ AI được dự báo có thể mang lại lợi ích kinh tế lên tới 835 tỷ USD vào năm 2030 cho 6 nền kinh tế tại Đông Nam Á, trong đó có Việt Nam (Google, 2024). Đặc biệt trong lĩnh vực Marketing, các công cụ AI như chatbot, sáng tạo nội dung tự động và đề xuất cá nhân hóa đang được tích hợp sâu rộng, giúp tối ưu hóa chi phí và gia tăng trải nghiệm khách hàng (MMA & Decision Lab, 2024).

Hòa cùng dòng chảy công nghệ thế giới, Việt Nam đang tích cực triển khai chiến lược quốc gia về kinh tế số với mục tiêu kinh tế số đóng góp 30% tổng sản phẩm quốc nội vào năm 2030 theo quyết định 749/QĐ-TTg của Thủ tướng Chính phủ. Trong bối cảnh đó, khối doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs) đã khẳng định vị thế là động lực tăng trưởng khi đóng góp khoảng 40% vào tổng sản phẩm quốc nội và đảm bảo 30% nguồn thu cho ngân sách hàng năm (Quỹ Phát triển doanh nghiệp nhỏ và vừa, 2023).

Song song với những tín hiệu tích cực đó, một nghịch lý đáng lo ngại đang hiện hữu: mặc dù tiềm năng mà AI hứa hẹn là rất lớn, khả năng thực tế trong việc tiếp cận và triển khai công nghệ này của các SMEs, đặc biệt trong khối ngành Thương mại và Dịch vụ (TM-DV), lại còn hết sức hạn chế. Báo cáo State of AI in Marketing in Vietnam cho thấy, mặc dù nhiều tổ chức tại Việt Nam đã bắt đầu sử dụng AI trong tiếp thị, nhưng phần lớn vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm hoặc tích hợp một phần, chỉ 13% áp dụng hoàn toàn (MMA & Decision Lab, 2024). Thực trạng hạn chế trong việc tiếp cận công nghệ của các SMEs xuất phát từ nhiều nguyên nhân mang tính hệ thống. Nghiên cứu của Lương Ngọc Minh và cộng sự (2024) đã chỉ ra rằng chưa đến 40% doanh nghiệp có đủ năng lực tài chính để đáp ứng yêu cầu chuyển đổi số từ mức trung bình đến hoàn chỉnh và thậm chí có tới 20% doanh nghiệp hoàn toàn không có kế hoạch ngân sách cho hoạt động này. Bên cạnh các rào cản về nguồn lực hữu hình, sự thiếu hụt định hướng chiến lược cũng là một điểm nghẽn lớn khi mức độ rõ ràng về chiến lược chuyển đổi số nói chung của các SMEs còn ở mức thấp.

Để giải quyết tình trạng này, việc hiểu rõ các yếu tố tác động đến quyết định ứng dụng AI của SMEs là vô cùng cần thiết. Tuy nhiên, trên phương diện học thuật, các nghiên cứu định lượng về quyết định ứng dụng AI trong Marketing của SMEs tại Việt Nam còn rất hạn chế. Đặc biệt, chưa có công trình nào tập trung chuyên sâu vào các SMEs trong lĩnh vực TM-DV tại Thành phố Hồ Chí Minh (TP. HCM), trung tâm kinh tế lớn nhất đất nước. Đây chính là khoảng trống nghiên cứu cốt lõi, tạo tiền đề để tác giả chọn thực hiện đề tài nghiên cứu “Những yếu tố tác động đến quyết định ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào Marketing của doanh nghiệp nhỏ và vừa trong lĩnh vực Thương mại và Dịch vụ tại Thành phố Hồ Chí Minh” với kỳ vọng sẽ mang lại những đóng góp có giá trị cả về mặt lý luận và thực tiễn, góp phần trực tiếp vào việc tăng cường sức cạnh tranh cho SMEs cũng như sự thành công của chiến lược quốc gia về kinh tế số.

1.2.  Mục tiêu nghiên cứu

Mục tiêu tổng quát của nghiên cứu là xác định và đo lường mức độ tác động của các yếu tố đến quyết định ứng dụng AI trong hoạt động Marketing của SMEs thuộc lĩnh vực TM-DV tại TP. HCM.

Để hiện thực hóa mục tiêu tổng quát nêu trên, nghiên cứu sẽ tập trung giải quyết ba mục tiêu cụ thể sau đây:

Thứ nhất, xây dựng và kiểm định mô hình nghiên cứu tích hợp TAM và TOE để giải thích quyết định ứng dụng AI trong Marketing.

Thứ hai, đo lường mức độ tác động của các yếu tố đến ý định và quyết định ứng dụng AI trong Marketing, bao gồm vai trò điều tiết của áp lực cạnh tranh.

Thứ ba, đề xuất các hàm ý quản trị giúp SMEs nâng cao khả năng ứng dụng AI trong hoạt động Marketing một cách hiệu quả.

1.3.  Câu hỏi nghiên cứu

Để đạt được các mục tiêu đã đề ra, nghiên cứu cần tìm kiếm lời giải đáp cho các câu hỏi nghiên cứu trọng yếu sau:

Một là, mô hình nghiên cứu tích hợp TAM và TOE có mức độ phù hợp như thế nào trong việc giải thích quyết định ứng dụng AI trong Marketing của SMEs thuộc lĩnh vực TM-DV tại TP. HCM?

Hai là, những yếu tố nào tác động đến ý định và quyết định ứng dụng AI trong Marketing của SMEs, mức độ tác động của từng yếu tố ra sao và áp lực cạnh tranh có vai trò điều tiết như thế nào?

Ba là, những hàm ý quản trị nào có thể đề xuất từ kết quả nghiên cứu để giúp SMEs trong lĩnh vực TM-DV tại TP. HCM ứng dụng AI vào Marketing một cách hiệu quả?

1.4.  Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

1.4.1.   Đối tượng nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu trọng tâm của đề tài này là các yếu tố và mối quan hệ tác động của chúng đến quyết định ứng dụng AI trong hoạt động Marketing tại SMEs ngành TM-DV tại TP. HCM.

Bên cạnh đó, nghiên cứu xác định hai nhóm đối tượng cung cấp dữ liệu riêng biệt, đó là:

Đối tượng phỏng vấn sâu cho giai đoạn nghiên cứu định tính bao gồm các chuyên gia về Marketing và công nghệ, cùng với các nhà quản lý đã có kinh nghiệm thực tiễn trong việc hoạch định và triển khai AI tại các doanh nghiệp trong lĩnh vực TM-DV tại TP. HCM.

Trong khi đó, đối tượng khảo sát cho giai đoạn nghiên cứu định lượng là Ban lãnh đạo (Giám đốc, chủ doanh nghiệp), các cấp quản lý và nhân sự trong bộ phận Marketing của SMEs ngành TM-DV đang hoạt động trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh.

1.4.2.   Phạm vi nghiên cứu

Về không gian, nghiên cứu được khoanh vùng tại TP. HCM, là nơi quy tụ mật độ doanh nghiệp SMEs trong lĩnh vực TM-DV cao nhất cả nước.

Về thời gian, dữ liệu cho nghiên cứu được thu thập và phân tích trong giai đoạn tháng 6 đến tháng 9 năm 2025.

Về nội dung, nghiên cứu chỉ tập trung phân tích các yếu tố tác động đến quyết định ứng dụng AI trong Marketing. Do đó, các khía cạnh chuyên sâu về thuật toán của AI, cũng như việc ứng dụng công nghệ này trong các chức năng khác của doanh nghiệp như xuất nhập khẩu hay quản trị nhân sự sẽ không thuộc phạm vi xem xét của đề tài.

1.5.  Phương pháp nghiên cứu

Để giải quyết các mục tiêu nghiên cứu một cách hệ thống và toàn diện, đề tài này được thực hiện dựa trên phương pháp nghiên cứu hỗn hợp. Quy trình nghiên cứu được cấu trúc thành hai giai đoạn chính, bổ trợ lẫn nhau:

Giai đoạn 1: Nghiên cứu định tính.

Giai đoạn này giữ vai trò nền tảng, được triển khai trước nhằm mục đích khám phá, nhận diện và sàng lọc các yếu tố có khả năng tác động đến quyết định ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong Marketing của doanh nghiệp. Phương pháp chính được sử dụng là phỏng vấn sâu với một nhóm các chuyên gia giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực Marketing, công nghệ và các nhà quản lý trực tiếp tại SMEs. Kết quả từ các cuộc phỏng vấn không chỉ giúp khẳng định mà còn hiệu chỉnh mô hình nghiên cứu lý thuyết ban đầu, qua đó tạo cơ sở vững chắc cho việc phát triển bộ thang đo chính thức cho giai đoạn tiếp theo.

Giai đoạn 2: Nghiên cứu định lượng.

Tiếp nối giai đoạn định tính, một cuộc khảo sát định lượng trên diện rộng được thực hiện thông qua công cụ bảng hỏi đã được chuẩn hóa. Dữ liệu được thu thập bằng thang đo Likert 5 mức độ để định lượng các quan điểm và thái độ của đối tượng khảo sát. Dữ liệu thô sau khi thu thập sẽ được mã hóa và xử lý bằng phần mềm SmartPLS 3 với các kỹ thuật phân tích định lượng nhằm kiểm định các giả thuyết đã được thiết lập, qua đó xác định mức độ tác động của từng yếu tố.

1.6.  Ý nghĩa của nghiên cứu

Trên phương diện học thuật, đề tài nghiên cứu này góp phần thực hiện việc kiểm định và mở rộng các lý thuyết nền về sự chấp nhận và phổ biến công nghệ, tiêu biểu là các mô hình TAM và TOE. Việc đặt các mô hình này vào bối cảnh đặc thù của SMEs ngành thương mại và dịch vụ tại một quốc gia đang phát triển như Việt Nam giúp làm rõ hơn phạm vi ứng dụng của các mô hình lý thuyết kinh điển trong điều kiện nguồn lực hạn chế và môi trường kinh doanh cạnh tranh cao, từ đó làm giàu thêm kho tàng tri thức học thuật.

Thêm vào đó, nghiên cứu trực tiếp giải quyết một khoảng trống trong các công trình nghiên cứu trước đây. Trong khi phần lớn tài liệu khoa học hiện có về ứng dụng AI trong Marketing tập trung vào các tập đoàn lớn hoặc ở những quốc gia phát triển, đề tài này thực hiện một khảo sát định lượng với đối tượng SMEs tại TP. HCM, qua đó cung cấp một bộ dữ liệu sơ cấp tin cậy, tạo tiền đề cho các nghiên cứu so sánh, đối chiếu trong tương lai.

Về mặt thực tiễn, kết quả nghiên cứu mang lại những hàm ý quan trọng cho nhiều bên liên quan. Đối với các nhà quản lý doanh nghiệp, các phát hiện của đề tài cung cấp một bản đồ chiến lược, chỉ rõ các yếu tố then chốt chi phối quyết định đầu tư vào AI. Dựa trên những căn cứ này, ban lãnh đạo SMEs có thể xây dựng một lộ trình triển khai áp dụng AI khả thi, phù hợp với năng lực nội tại và bối cảnh cạnh tranh, thay vì áp dụng một cách máy móc, từ đó giúp tối ưu hóa hiệu quả đầu tư. Đối với các cơ quan hoạch định chính sách, nghiên cứu cung cấp bằng chứng thực tiễn về thực trạng đặc thù mà khối SMEs đang đối mặt trong quá trình chuyển đổi số. Đây là nguồn thông tin đầu vào thiết yếu để các cơ quan hữu quan có thể thiết kế và triển khai những cơ chế, chính sách hỗ trợ một cách hiệu quả, qua đó góp phần thúc đẩy việc hiện thực hóa các mục tiêu của nền kinh tế số quốc gia.

1.7.  Cấu trúc của nghiên cứu

Chương 1. Tổng quan về đề tài nghiên cứu sẽ thiết lập bối cảnh tổng quan, trong đó luận giải tính cấp thiết của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hoạt động Marketing tại SMEs hiện nay. Từ đó, các mục tiêu, câu hỏi nghiên cứu, cùng với đối tượng và phạm vi cụ thể, phương pháp và ý nghĩa khoa học cũng như thực tiễn của nghiên cứu sẽ được xác định một cách tường minh.

Chương 2. Cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứu có nhiệm vụ xây dựng nền móng lý thuyết vững chắc cho toàn bộ đề tài. Chương này không chỉ hệ thống hóa các học thuyết liên quan đến sự chấp nhận công nghệ và đổi mới, mà còn tiến hành tổng quan các nghiên cứu trước đây để xác định khoảng trống nghiên cứu. Kết quả của quá trình này là việc đề xuất một mô hình nghiên cứu các yếu tố tác động cùng hệ thống các giả thuyết khoa học tương ứng.

Chương 3. Phương pháp nghiên cứu sẽ diễn giải chi tiết về thiết kế nghiên cứu định lượng, quy trình xây dựng thang đo cũng như kỹ thuật chọn mẫu và quy trình thu thập dữ liệu sơ cấp cùng các kỹ thuật được sử dụng để xử lý, phân tích dữ liệu định lượng.

Chương 4. Kết quả nghiên cứu với vai trò là trọng tâm của luận văn, sẽ trình bày và diễn giải các kết quả phân tích dữ liệu thực nghiệm. Thông qua các kỹ thuật phân tích, mối quan hệ giữa các yếu tố trong mô hình sẽ được làm sáng tỏ, qua đó khẳng định hoặc bác bỏ các giả thuyết ban đầu.

Chương 5. Kết luận và hàm ý quản trị sẽ tổng kết lại toàn bộ nghiên cứu. Dựa trên những kết quả đã được chứng minh, chương này sẽ đưa ra những kết luận cốt lõi, từ đó đề xuất các hàm ý quản trị mang tính ứng dụng cao cho lãnh đạo doanh nghiệp và các kiến nghị chính sách cho cơ quan quản lý nhà nước.

Chương 1 đã trình bày toàn diện kế hoạch nghiên cứu, từ việc xác lập tính cấp thiết, mục tiêu, câu hỏi cho đến việc giới hạn phạm vi và phương pháp thực hiện. Những nội dung này đã khẳng định ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài, đồng thời tạo ra một lộ trình nghiên cứu rõ ràng. Để thực hiện lộ trình này, Chương 2 sẽ tập trung hệ thống hóa các cơ sở lý luận và tổng quan những công trình nghiên cứu liên quan. Nhiệm vụ cốt lõi của chương tiếp theo là đề xuất một mô hình nghiên cứu hoàn chỉnh, sẵn sàng cho việc kiểm định thực nghiệm.

Xem thêm: Những yếu tố tác động đến quyết định ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào Marketing của doanh nghiệp nhỏ và vừa trong lĩnh vực Thương mại và Dịch vụ tại Thành phố Hồ Chí Minh

Nguyễn Đình Long

Tôi là Nguyễn Đình Long, hiện tại tôi là Quản lý nội dung của Luận Văn 3C– Chuyên cung cấp dịch vụ làm luận văn uy tín. Chúng tôi đặt lợi ích của khách hàng là ưu tiên hàng đầu.  Website: https://luanvan3c.com/ – Hotline: 0966.736.325.