Hướng dẫn phân tích nhân tố khám phá EFA
1. Giới thiệu phân tích nhân tố khám phá
Trước khi kiểm định lý thuyết khoa học thì cần phải đánh giá độ tin cậy và giá trị của thang đo. Phương pháp Cronbach Alpha dùng để đánh giá độ tin cậy của thang đo. Còn phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis, gọi tắt là phương pháp EFA) giúp chúng ta đánh giá hai loại giá trị quan trọng của thang đo là giá trị hội tụ và giá trị phân biệt.
Phương pháp phân tích nhân tố EFA thuộc nhóm phân tích đa biến phụ thuộc lẫn nhau (interdependence techniques), nghĩa là không có biến phụ thuộc và biến độc lập mà nó dựa vào mối tương quan giữa các biến với nhau (interrelationships). EFA dùng để rút gọn một tập k biến quan sát thành một tập F (F<k) các nhân tố có ý nghĩa hơn. Cơ sở của việc rút gọn này dựa vào mối quan hệ tuyến tính của các nhân tố với các biến nguyên thủy (biến quan sát).
Các tác giả Mayers, L.S., Gamst, G., Guarino A.J. (2000) đề cập rằng: Trong phân tích nhân tố, phương pháp trích Pricipal Components Analysis đi cùng với phép xoay Varimax là cách thức được sử dụng phổ biến nhất.
Theo Hair & ctg (1998, 111), Factor loading (hệ số tải nhân tố hay trọng số nhân tố) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA:
- Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu
- Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng
- Factor loading > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn
Điều kiện để phân tích nhân tố khám phá là phải thỏa mãn các yêu cầu:
- Hệ số tải nhân tố (Factor loading ) > 0.5
- 0.5 ≤ KMO ≤ 1: Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số được dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO lớn có ý nghĩa phân tích nhân tố là thích hợp.
- Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05): Đây là một đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biến không có tương quan trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05) thì các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tổng thể.
- Phần trăm phương sai trích (Percentage of variance) > 50%: Thể hiện phần trăm biến thiên của các biến quan sát. Nghĩa là xem biến thiên là 100% thì giá trị này cho biết phân tích nhân tố giải thích được bao nhiêu %.
2. Cách phân tích nhân tố khám phá EFA
Vào chọn menu : Analyze-> Data Reduction ->Factor
Chọn tất cả các biến( hoặc độc lập hoặc phụ thuộc) đưa vào cột Variables bên phải.
Nhấn vào Descriptives, chọn KMO and Bartlett’s test of sphericity
Bấm vào nút Rotation, chọn Varimax
Bấm vào nút Options, chọn Sorted by size và chọn Suppress absolute values less than, gõ vào .3
Sau đó nhấn OK, kết quả sẽ hiển thị khá dài, trong đó có bảng Rotated Component Matrix như sau:
– Xử lý/ hiệu chỉnh số liệu khảo sát để chạy ra kết quả phân tích nhân tố hội tụ,phân tích hồi quy hồi quy có ý nghĩa thống kê.
– Tư vấn mô hình/bảng câu hỏi/ traning trực tiếp về phân tích hồi quy, nhân tố, cronbach alpha… trong SPSS, và mô hình SEM, CFA, AMOS
Nếu bạn gặp khó khăn trong các bước chạy dữ liệu SPSS, hay các kết quả xử lý số liệu SPSS ra không được mong muốn
Hãy liên hệ ngay Luận Văn 3C, chung tôi sẽ tư vấn giúp bạn
Hotline : 0911.070.546- 0966.736.325 (Mr Long)
Email : luanvan3c@gmail.com
Tôi là Nguyễn Đình Long, hiện tại tôi là Quản lý nội dung của Luận Văn 3C– Chuyên cung cấp dịch vụ làm luận văn uy tín. Chúng tôi đặt lợi ích của khách hàng là ưu tiên hàng đầu. Website: https://luanvan3c.com/ – Hotline: 0966.736.325.
GẶP TƯ VẤN VIÊN
Bình chọn Bài viết chia sẻ Tiểu luận Sự tương đồng và khác biệt giữa triết học duy vật và triết học duy tâm ở Hy Lạp thời cổ đại đến các bạn sinh viên tham khảo. Và còn rất nhiều đề tài tiểu luận khác được Luận văn 3C cập nhập hàng ngày đến các […]
Bình chọn Bài viết chia sẻ tiểu luận Quy luật quan hệ sản xuất phù hợp với tính chất và trình độ của lực lượng sản xuất đến các bạn sinh viên tham khảo. Và còn rất nhiều đề tài tiểu luận khác được Luận văn 3C cập nhập hàng ngày đến các bạn sinh viên, […]
Bình chọn Bài viết chia sẻ Tiểu luận Quy luật mâu thuẫn trong quá trình xây dựng nền kinh tế ở nước ta hiện nay đến các bạn sinh viên tham khảo. Và còn rất nhiều đề tài tiểu luận khác được Luận văn 3C cập nhập hàng ngày đến các bạn sinh viên, nếu như […]
Bình chọn Bài viết chia sẻ Tiểu luận Quan hệ giữa xã hội với tự nhiên và vấn đề bảo vệ môi trường hiện nay ở Việt Nam đến các bạn sinh viên tham khảo. Và còn rất nhiều đề tài tiểu luận khác được Luận văn 3C cập nhập hàng ngày đến các bạn sinh […]
Bình chọn Bài viết chia sẻ Tiểu luận Quan hệ biện chứng giữa sự phát triển của lực lượng sản xuất và sự đa dạng hoá các loại hình sở hữu ở Việt Nam đến các bạn sinh viên tham khảo. Và còn rất nhiều đề tài tiểu luận khác được Luận văn 3C cập nhập […]
Bình chọn Bài viết chia sẻ Tiểu luận Quan hệ biện chứng giữa lực lượng sản xuất và quan hệ sản xuất. Sự vận dụng của Đảng ta trong đường lối đổi mới ở Việt Nam đến các bạn sinh viên tham khảo. Và còn rất nhiều đề tài tiểu luận khác được Luận văn 3C […]
Bình chọn Bài viết chia sẻ Tiểu luận Quan hệ biện chứng giữa cơ sở hạ tầng và kiến trúc thượng tầng đến các bạn sinh viên tham khảo. Và còn rất nhiều đề tài tiểu luận khác được Luận văn 3C cập nhập hàng ngày đến các bạn sinh viên, nếu như các bạn muốn […]
Bình chọn Bài viết chia sẻ Tiểu luận Phép biện chứng về mối liên hệ phố biến và vận dụng phân tích mối liên hệ giữa xây dựng nền kinh tế độc lập tự chủ với hội nhập kinh tế quốc tế đến các bạn sinh viên tham khảo. Và còn rất nhiều đề tài tiểu […]
Bình chọn Trong quá trình xử lý dữ liệu bằng Stata, cần có kiến thức chuyên sâu và kỹ năng phân tích chuyên sâu. Việc thực hiện các thao tác này đòi hỏi hiểu biết rõ ràng để tiết kiệm thời gian và đạt hiệu suất cao. Đây là lý do tại sao nhiều người […]
Bình chọn Nếu bạn đang đối diện với việc hoàn thành một bài luận văn, một bài nghiên cứu hoặc một báo cáo và gặp nhiều khó khăn, đặc biệt liên quan đến việc sử dụng Eview, nhiều học viên đã tìm kiếm một giải pháp đáng tin cậy để hoàn thành công việc của […]
Bình chọn Trong lĩnh vực nghiên cứu, phần mềm SmartPLS là một công cụ hàng đầu khác của phân tích định lượng, bên cạnh AMOS, để tiếp cận phương pháp PLS trong việc ước lượng mô hình SEM (PLS-SEM). Khi gặp phải vấn đề về số lượng mẫu và dữ liệu không có yêu cầu […]
Bình chọn AMOS là một phần mềm phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính (Structural Equation Modeling – SEM) được phát triển bởi IBM. Nó là một công cụ mạnh mẽ để kiểm tra các mô hình lý thuyết phức tạp bằng cách sử dụng dữ liệu thực tế. Một số ưu điểm của […]
Bình chọn Trong thời đại ngày nay, khi khối lượng dữ liệu ngày càng tăng, việc phân tích và xử lý dữ liệu trở nên vô cùng quan trọng. SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) là một trong những phần mềm phân tích dữ liệu thống kê phổ biến nhất hiện nay. Tuy nhiên, […]
Bình chọn Trước khi chạy dữ liệu trên phần mềm SPSS để làm bài nghiên cứu, đầu tiên ta cần nhập dữ liệu vào SPSS. Để giúp bạn đọc cách nhập dữ liệu SPSS, Luận văn 3C sẽ giới thiệu trong bài viết sau. Nội dung chính1. Các cách nhập dữ liệu trong SPSS2. Nhập […]
Bình chọn Trong bài viết phần 1 “Hướng dẫn phân tích thông kê mô tả trên SPSS – Phần 1: Thống kê tần số”, đã đưa ra khái niệm thống kê mô tả, các loại thống kê mô tả và cách thức thực hiện phân tích thống kê tần số trên SPSS. Bài viết phần […]
Bình chọn Nội dung chính1. Giới thiệu thống kê mô tả2. Phân tích thống kê mô tả trên SPSS: Thống kê tần số2.1. Phân tích thống kê tần số là gì?2.2. Sau đây là hướng dẫn chi tiết thực hiện thống kê tần số trên SPSS 1. Giới thiệu thống kê mô tả Thống kê […]
Bình chọn Trong quá trình xử lý dữ liệu bằng Stata, cần có kiến thức chuyên sâu và kỹ năng phân tích chuyên sâu. Việc thực hiện các thao tác này đòi hỏi hiểu biết rõ ràng để tiết kiệm thời gian và đạt hiệu suất cao. Đây là lý do tại sao nhiều người […]
Bình chọn Nếu bạn đang đối diện với việc hoàn thành một bài luận văn, một bài nghiên cứu hoặc một báo cáo và gặp nhiều khó khăn, đặc biệt liên quan đến việc sử dụng Eview, nhiều học viên đã tìm kiếm một giải pháp đáng tin cậy để hoàn thành công việc của […]
Bình chọn Trong lĩnh vực nghiên cứu, phần mềm SmartPLS là một công cụ hàng đầu khác của phân tích định lượng, bên cạnh AMOS, để tiếp cận phương pháp PLS trong việc ước lượng mô hình SEM (PLS-SEM). Khi gặp phải vấn đề về số lượng mẫu và dữ liệu không có yêu cầu […]
Bình chọn AMOS là một phần mềm phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính (Structural Equation Modeling – SEM) được phát triển bởi IBM. Nó là một công cụ mạnh mẽ để kiểm tra các mô hình lý thuyết phức tạp bằng cách sử dụng dữ liệu thực tế. Một số ưu điểm của […]
Bình chọn Trong thời đại ngày nay, khi khối lượng dữ liệu ngày càng tăng, việc phân tích và xử lý dữ liệu trở nên vô cùng quan trọng. SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) là một trong những phần mềm phân tích dữ liệu thống kê phổ biến nhất hiện nay. Tuy nhiên, […]
Bình chọn Trước khi chạy dữ liệu trên phần mềm SPSS để làm bài nghiên cứu, đầu tiên ta cần nhập dữ liệu vào SPSS. Để giúp bạn đọc cách nhập dữ liệu SPSS, Luận văn 3C sẽ giới thiệu trong bài viết sau. Nội dung chính1. Các cách nhập dữ liệu trong SPSS2. Nhập […]
Bình chọn Trong bài viết phần 1 “Hướng dẫn phân tích thông kê mô tả trên SPSS – Phần 1: Thống kê tần số”, đã đưa ra khái niệm thống kê mô tả, các loại thống kê mô tả và cách thức thực hiện phân tích thống kê tần số trên SPSS. Bài viết phần […]
Bình chọn Nội dung chính1. Giới thiệu thống kê mô tả2. Phân tích thống kê mô tả trên SPSS: Thống kê tần số2.1. Phân tích thống kê tần số là gì?2.2. Sau đây là hướng dẫn chi tiết thực hiện thống kê tần số trên SPSS 1. Giới thiệu thống kê mô tả Thống kê […]
1/5 - (1 bình chọn) Phần mềm SPSS (Statistical Product and Services Solutions) về là một phần mềm thống kê, thường được dùng trong nghiên cứu xã hội, tiếp thị, trong nghiên cứu thị trường…. SPSS cung cấp một hệ thống quản lý dữ liệu và khả năng phân tích thống kê với giao diện thân thiện […]
Bình chọn Nội dung chính1. Giới thiệu phần mềm SPSS2. Các chức năng chính của phần mềm SPSS2.1. Chức năng nhập và và làm sạch dữ liệu trong SPSS2.2. Chức năng phân Tích Thống Kê Cơ Bản2.3. Chức năng phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha2.4. Chức năng phân tích nhân tố khám phá EFA2.5. […]
